ChatGPT爆火，一年吸金数十亿，一文读懂AIGC赛道风口｜钛度图闻
刘亚宁
· 2023.02.06 14:26
(资料图)
从AI生成绘画平台到ChatGPT聊天机器人，AIGC火得“发烫”。
钛度图闻·第八十一期
策划制作｜钛媒体视觉中心，编辑｜刘亚宁，作图｜初彦墨
近日，ChatGPT概念连续引爆A股，相关股票持续拉升。与此同时，有消息称，百度将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能工具。消息一出，百度港股涨幅快速扩大，盘中一度涨超5%。
自2022年11月ChatGPT“出世”以来，因其逼真的模拟人类语言，与用户交互自然，ChatGPT用户数在5天内突破了100万，成为业和资本市场的关注热点。在ChatGPT火爆出圈后，AIGC技术也受到市场广泛关注，该技术能够提升内容效率与丰富度，有望成为全行业的生产力工具，AIGC也成为新的赛道风口。
目前，AIGC技术场景有哪些具体应用？AIGC赛道吸金多少？随着AIGC的爆火，未来AI能否取代人类？钛媒体·钛度图闻试图从数据层面，作一些回顾与展望。
AIGC概念火热，商业化应用将快速成熟
AIGC全称为AI-Generated Content，是继UGC、PGC之后新型利用AI技术自动生成内容的生产方式。最初，AIGC可生成的内容形式以文字为主，经过发展，目前的AIGC技术还能应用于图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。
AIGC技术正在从简单的降本增效向创造额外价值转移，文本-图像-视频等的跨模态生成正在成为关键的发展节点。 未来3年内，虚拟人生成和游戏AI这两种综合性的AIGC场景将趋于商业化成熟。
目前，国内外已有多家科技巨头在AIGC领域布局。国内BAT、字节、网易等公司，国外谷歌、Meta、微软等多家公司，均推出了AIGC的应用产品。
AIGC技术大幅降低了数字内容生产成本。由于内容制作成本背后通常是人力成本，而AIGC又有望降低人力成本，未来若用AIGC进行部分人力替代，那么行业整体制作成本将明显降低。
在海外生成式AI公司中，商业化成熟的Jasper.ai公司就是瞄准有大规模文字生产需求的营销、自媒体、电商等To B场景。由此看来，国内To B方向有潜力率先爆发。未来，预计国内AIGC在B端市场的理论空间为1000亿左右。
2022年9月，红杉资本发布文章，提到生成式AI未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。就AIGC而言，其产业链涉及到多个环节，这也意味着在AIGC产业链上下游，还有诸多可开发的蓝海领域。
AIGC赛道频现大额融资，多家公司估值飙升至数十亿
2022年，沉寂多年的AI成功火出圈，并成为了时下最为火热的概念，资本当然不会错过这样的风口。
融资情况一向是行业冷暖的晴雨表。研究机构PitchBook发布的数据显示，截至2022年12月23日，2022年投资圈向生成式AI公司共投入13.7亿美元（折合人民币约93.69亿元）。
从2022年3月起，AIGC赛道频现大额融资。其中不仅包括如OpenAI、Stability AI这样知名度高的AI公司，如Jasper.ai、Regie.ai、 Replika等初创企业也开始崭露头角，AI生成图像公司Stability AI获得1.01亿美元融资、AI写作工具Jasper.ai获得1.25亿美元A轮融资，AI视频和音频编辑工具Descript获得OpeAI投资等等，多家AI初创企业都获得上亿美元的新融资。
CB Insights数据显示，AIGC赛道目前已有6家独角兽，其中，推出了ChatGPT的OpenAI估值高达200亿美元；其次是Hugging Face20亿美元，Lightricks18亿美元，Jasper15亿美元，Glean和Stability AI为10亿美元。
ChatGPT爆火后，国内AIGC赛道玩家也如雨后春笋般涌现，也有相关平台拿下数百万美元天使轮融资。但与海外动辄过亿美元的融资轮相比，国内只有少数初创项目拿到融资。
据钛媒体·钛度图闻统计，2022年，国内在AIGC赛道发生12起融资事件，其中，上半年只有3起，去年1月，超参数科技宣布完成1亿美元B轮融资，本轮融资由红杉中国领投，老股东五源资本、高榕资本跟投；下半年国内AIGC领域逐渐热闹起来。9月，智谱AI宣布获得数亿元B轮融资，10月，慧夜科技完成千万元人民币Pre-A+轮融资、生成式AI平台TIAMAT完成数百万美元天使轮融资；11月小冰公司宣布完成10亿元新融资；12月聆心智能完成数千万元天使+轮融资。
AI能否取代人类？AI背后的“人工”力量
随着AIGC的爆火，对于“未来AI能否取代人类”的讨论也与日俱增。聚焦AI发展的同时，我们有必要关注AI背后的“人工”力量。毕竟，人工智能离不开“人工”。
目前，国内人工智能领域人才供需比均处于较低水平。其中，语音识别、自然语言处理、深度学习三个技术方向的人才供需比相差不大，分别为0.49、0.49、0.48；而计算机视觉人才供需比最低，仅为0.38，人才最为紧缺。
在人才分布城市方面，南方城市在人工智能领域势头强劲，在人才分布TOP5城市中，四座城市均分布在南方。24%的人工智能人才分布于北京，人才量居全国第一；杭州作为新一线城市，在人工智能人才储备上仅次于北京，人才占比为16.53%，这一数量超过了上海（9.78%）和深圳（6.18%）。
AIGC尽管在技术水平上十分“惊艳”，但相关产品得到普及应用还需要时间。目前，AIGC相关应用还是以辅助创作功能为主，复杂问题的处理仍需要人去做，AIGC更大的意义是“解放人类”而非“替代人类”；其次，AIGC还面临着信息获取的合法性等不确定性的冲突风险。
未来，AIGC究竟能产生多大经济价值，取决于能否定位到各个产业的核心需求。但随着技术的不断发展和成熟，AIGC必将进入全新的发展阶段，前景是光明的。
数据来源：AIGC/AI生成内容产业展望报告、东吴证券、中信建投证券、PitchBook、CB Insights、脉脉《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》等公开报道整理。
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